Flume和Kafka一起使用的主要原因是为了实现高效、可靠的数据采集和实时处理。12
实时流式日志处理的需求
Flume和Kafka结合使用的主要目的是为了完成实时流式的日志处理。Flume负责数据的采集和传输，而Kafka则作为消息缓存队列，能够有效地缓冲数据，防止数据堆积或丢失。Flume可以实时收集各种数据源的日志信息，并通过Kafka进行缓存，确保数据在处理过程中不会因为速度不匹配而丢失。
Kafka作为中间件的优势
Kafka作为一个中间件，具有明显的优势，如解耦各层组件，使得出错时不会干扰其他组件。此外，Kafka